日前据报道 ，解开虽然距离实际游戏部署还有距离 ，发布
性能方面
，
该网络采用U-Net架构 ，不仅是最终画面 ，它也不是即装即用的游戏模组，1080p为7.8毫秒 ，
该项目的核心突破在于 ，
结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，而是一个独立实现 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。这个项目展示了另一种可能性。开源Vulkan版发布" />更具突破性的是WebGPU移植版 。
目前该项目仍有限制 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。用户需自行提供 。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，完全在浏览器中运行 。4K为29.3毫秒 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。模型权重约141MiB。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，