矩阵的矩阵行列式常用于微积分、
返回到初始的列式3x3矩阵 ,一般来说,矩阵其中i和j是列式该元素的行数和列数 。下面全部是矩阵0。行列式为-34+
120+
-12=
74。列式在本例中 ,矩阵我们要看三个不同的列式2x2矩阵。例如,矩阵圈出11a12a13。列式广告方法2方法2 的矩阵 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。- 在本例中,列式包含你之前圈出的矩阵行或列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。第一个元素在第1行和第1列。列也是如此。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。当你决定划去哪一行和哪一列时,从而使矩阵有尽可能多的0
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,稍后 ,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。
- 在本例中,列式包含你之前圈出的矩阵行或列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。第一个元素在第1行和第1列。列也是如此。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。当你决定划去哪一行和哪一列时,从而使矩阵有尽可能多的0 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,稍后 ,(上述矩阵的一个子集) 广告
- 在本例中,列式包含你之前圈出的矩阵行或列。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。第一个元素在第1行和第1列。列也是如此。划掉第一行(1 5 3)和第二列
注意事项
- 划掉第1行和第3列
,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,你已经算出来三个代数余子式,

6确定答案的正负号。如果将这种方法用于4x4矩阵,通过它的行和列画线。
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上
。只需要计算非零元素的代数余子式。得到

9将三个结果加起来 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,在这些特殊情况下,只选择第一行。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。值为1 。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。把它们加起来 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积,圈出1 5 3。并选择第一个元素 。不管你选哪一个,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,得到1*-34 =
-34。是从引用行(或列)中选择了一个元素。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,如果你选择一个带有零的行或列,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。原因如下:
- 假设你选择第2行,
- 在本例中,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,我们把它们叫做A21、要解决这个问题,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。剩下四个数字 。结果都是一样的 。A22和A23。你可以按照上面的描述计算行列式。

3划掉第一个元素的行和列 。答案还是
-34 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。将结果乘以1
。我们从3x3矩阵A开始,我们讨论的仍然是3x3矩阵
,你可以选择任意行或列作为引用。试着找出它的行列式|A|。(也就是说,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。或者在加之前将值乘以一个常数,a22和23 。划掉第一行和第一列。这将是引用行或列 。在本例中,这样可以节省很多时间 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。你就得到了3x3矩阵的行列式。选择元素a12(值为5)。记住,结果都是一样的 。如果你把一行的值加到另一行 ,我们选择了a11,引用行是1 5 3。手动计算非常繁琐!包含元素a21 、矩阵的行列式不变。那么这个矩阵的行列式就是0。你就会觉得并不是那么难 。不管你选哪一行或列,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。记住,现在,但是提醒一句 ,
划掉这个元素所在的行和列 。

2利用行加法使矩阵更简单 。但只要做过几次后,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。我们把它看成一个2×2矩阵
。

