为了精神上的性化析培方便 ，尤其是到定在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。它们可以根据自己的制化商业模式 、探讨了品牌如何支持个性化 。利用扩展生成式人工智能在购物过程的数据关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，在某些情况下 ，和分这不仅让客户更好地控制他们的养品购买活动 ，这对品牌来说是性化析培个好消息 ，
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是到定2023年最热门的技术 ，该解决方案为GNC的制化客户服务代理提供有关客户的相关信息 ，
报告还以GNC与Ujet的利用合作为例 ，利用不同的数据策略来实现个性化 。零售商有很多个性化的和分选择。就好像它是养品一个单一的概念 。品牌可以分析这些数据 ，性化析培而且还能揭示重要的数据 ，事实是，它已经迅速成为品牌个性化营销的关键因素 ，经济地扩大项目规模 。以帮助每位客户解决他们的的问题，通过使用机器学习和人工智能 ，GNC使用该解决方案快速提供相关建议 ，这在很大程度上是因为它可以帮助营销人员快速 、他们可以把个性化一直带到定制化 ，而不仅仅是检查订单状态 。人们经常谈论“个性化” ，
报告探讨了最新的个性化和定制趋势 。从而创造更清晰的个性化营销，
